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Tutti d’accordo sui sistemi di sicurezza da adottare riguardo la AI

Non esiste un’unica soluzione universalmente adottata, ma il consenso tecnico e normativo si concentra su un approccio stratificato che integra governance, architettura Zero Trust e strumenti specifici. 

Governance e Compliance Normativa
Il quadro di riferimento principale è l’AI Act dell’Unione Europea, che impone obblighi differenziati in base al rischio.  

Per i sistemi ad alto rischio, sono obbligatori la valutazione dei rischi, la documentazione tecnica dettagliata, la marcatura CE e la registrazione in banche dati pubbliche.  

Le imprese devono adottare un sistema di gestione del rischio continuo, validare i dati di addestramento per prevenire discriminazioni e garantire la supervisione umana effettiva durante tutto il ciclo di vita del sistema. 

Architetture Tecniche e Principi Operativi
La sicurezza operativa si basa su tre pilastri fondamentali:

Principio di “Least Agency” e Zero Trust, per minimizzare l’autonomia decisionale e i permessi degli agenti AI, trattando ogni interazione come non affidabile per definizione. 

È fondamentale separare le istruzioni di sistema dai dati utente e utilizzare architetture SASE (Secure Access Service Edge) per controllare l’accesso agli strumenti AI da qualsiasi dispositivo o canale, prevenendo l’uso di “Shadow AI”. 

Poiché la prevenzione totale è complessa, si adottano agenti di sicurezza (Guardian Agent) che monitorano in tempo reale il comportamento degli agenti AI, rilevando anomalie semantiche, prompt injection o tentativi di esfiltrazione dati. 

Strumenti e Standard di Riferimento
Le organizzazioni integrano framework esistenti e nuovi strumenti specializzati:

Si fa riferimento a ISO/IEC 42001 per la gestione della qualità dell’IA e ISO/IEC 27001 per la sicurezza informatica di base, oltre alle linee guida OWASP per le vulnerabilità specifiche dell’IA. 

Soluzioni come CrowdStrike FalconIBM GuardiumCisco Skill Scanner e Operant AI Agent Protector offrono visibilità sugli agenti non autorizzati, protezione delle identità agentiche e rilevamento di minacce avanzate. 

Prima del rilascio, i sistemi critici devono sottoporsi a test di sicurezza interni ed esterni (red-teaming) per identificare vulnerabilità legate alla sicurezza nazionale o a rischi sociali.